來自加州大學圣地亞哥分校、麻省理工學院、耶魯大學和斯坦福大學的研究人員開發(fā)了世界上第一個完全集成的可穿戴超聲系統(tǒng)。這種創(chuàng)新設(shè)備可在用戶進行步行、跑步或騎自行車等活動時捕捉深層組織圖像。與以前的系統(tǒng)不同，這種無線和可穿戴超聲技術(shù)允許一次充電連續(xù)監(jiān)測長達 12 小時。

可穿戴超聲系統(tǒng)為醫(yī)療保健提供了巨大的潛力。它可以評估運動中的心血管功能，檢測血壓和心輸出量等異常值，這些值是心力衰竭的指標。此外，它還提供心血管對運動反應的實時測量，允許根據(jù)實際鍛煉強度制定個性化訓練計劃。該技術(shù)可以測量血壓以外的各種生理參數(shù)，包括心輸出量、動脈硬度和呼氣量。

為了解決與運動相關(guān)的挑戰(zhàn)，研究人員開發(fā)了一種機器學習算法，可以在通道之間切換并適應不同的主題。該算法最大限度地減少了域分布差異，允許模型在一個主題上進行訓練，并以最少的再訓練應用于其他主題。在測試中，即使在騎自行車等高速活動中，可穿戴設(shè)備也被證明是有效的。研究人員已在《自然生物技術(shù)》雜志上發(fā)表了他們的工作，深度學習模型可在 MIT 許可下在 GitHub 上獲得。